
def dit_hopla(mot=''):
    print(f"Hopla {mot}!")
dit_hopla('Geiss')

Hopla Geiss!


import time
time.sleep(2)  # attend 2 secondes
dit_hopla()

Hopla !


%lsmagic

Available line magics:
%alias  %alias_magic  %autoawait  %autocall  %automagic  %autosave  %bookmark  %cat  %cd  %clear  %colors  %conda  %config  %connect_info  %cp  %debug  %dhist  %dirs  %doctest_mode  %ed  %edit  %env  %gui  %hist  %history  %killbgscripts  %ldir  %less  %lf  %lk  %ll  %load  %load_ext  %loadpy  %logoff  %logon  %logstart  %logstate  %logstop  %ls  %lsmagic  %lx  %macro  %magic  %man  %matplotlib  %mkdir  %more  %mv  %notebook  %page  %pastebin  %pdb  %pdef  %pdoc  %pfile  %pinfo  %pinfo2  %pip  %popd  %pprint  %precision  %prun  %psearch  %psource  %pushd  %pwd  %pycat  %pylab  %qtconsole  %quickref  %recall  %rehashx  %reload_ext  %rep  %rerun  %reset  %reset_selective  %rm  %rmdir  %run  %save  %sc  %set_env  %store  %sx  %system  %tb  %time  %timeit  %unalias  %unload_ext  %who  %who_ls  %whos  %xdel  %xmode

Available cell magics:
%%!  %%HTML  %%SVG  %%bash  %%capture  %%debug  %%file  %%html  %%javascript  %%js  %%latex  %%markdown  %%perl  %%prun  %%pypy  %%python  %%python2  %%python3  %%ruby  %%script  %%sh  %%svg  %%sx  %%system  %%time  %%timeit  %%writefile

Automagic is ON, % prefix IS NOT needed for line magics.


%matplotlib inline
from matplotlib import rcParams
from matplotlib import pyplot as plt
from ipywidgets import interact, IntSlider
rcParams['figure.figsize'] = (10., 8.)  # Enlarge figure
rcParams['animation.html'] = 'html5'  # to render animation in notebook
import srw  # Import simple random walk module from srw.py


walk = srw.Walk2D(nstep=100)  # Create a 100-step random walk
anim = walk.generate_animation()
plt.close(anim._fig)  # Close the initial figure to display only the animation figure
anim  # Now play


def plot_walk(nstep: int):
    """Calcule et trace une marche aléatoire de nstep pas"""
    srw.Walk2D(nstep).plot()

slider = IntSlider(min=100, max=20000, step=100, value=5000,
                   continuous_update=False)


interact(plot_walk, nstep=slider);

<function __main__.plot_walk(nstep: int)>


#%%bash
#jupyter nbconvert --to html rejoindre-jupyter.ipynb --template classic
#ls -al rejoindre-jupyter.html


#import os, webbrowser
#webbrowser.open_new_tab(f'file:///{os.getcwd()}/rejoindre-jupyter.html');

Jupyter : rejoignez l'orbite¶

Introduction¶

Jupyter pour Julia-Python-R¶

Une brève chronologie¶

Cet exposé¶

Objectifs¶

Plan¶

Anatomie d'un notebook Jupyter¶

La couche web¶

La couche langage¶

Une séquence de cellules¶

Le notebook type¶

Cellules de texte enrichi¶

Formattage et reconnaissance syntaxique avec markdown¶

Rendu $\LaTeX$ (avec MathJax)¶

Contenu média¶

Cellules de code éditables et exécutables¶

Interagir avec le notebook¶

Editer, exécuter, convertir¶

Les deux modes¶

Mode édition¶

Mode commande¶

Interopérabilité et ergonomie¶

Un outil pour les sciences¶

Intérêt pour les sciences¶

Exemple 1 : du calcul scientifique¶

Exemple 2 : Marche aléatoire sur $\mathbb{Z}^2$¶

Une animation¶

Les widgets ipython¶

Exemple 3 : An interactive book about the Riemann problem for hyperbolic PDEs¶

Exemple 4 : Python proba stat¶

Travailler avec les notebooks¶

Les notebooks au quotidien¶

Partager¶

Convertir¶

Un exemple de conversion¶

Exécuter¶

Les solutions¶

Le serveur jupyter local¶

Avantages :¶

Inconvénients :¶

Le serveur Jupyterhub¶

Avantages :¶

Inconvénients :¶

Deux jupyterhubs à l'IRMA !¶

Binder - https://mybinder.org¶

Avantages :¶

Inconvénients :¶

Cocalc - https://cocalc.com/¶

Avantages :¶

Inconvénients :¶

Google Colaboratory - https://colab.research.google.com¶

Avantages :¶

Inconvénients :¶

Usages avancés et évolution¶

Jupyterlab¶

nbgrader¶

Deux modes¶

Le principe¶

Les étapes¶

Les extensions¶

Attention¶

Regrouper des notebooks¶

bookbook : un notebook = un chapitre¶

nbcourse : votre cours en notebooks¶

C'est très beau tout ça mais tous mes supports de cours sont en $\LaTeX$ ou en beamer !¶

Exemple de conversion avec le cours de Samuel Maistre¶

Vers des applications web ?¶

Conclusion¶

Prêt à rejoindre l'orbite ?

Jupyter pour `Julia`-`Python`-`R`¶

Formattage et reconnaissance syntaxique avec `markdown`¶

Rendu $\LaTeX$ (avec `MathJax`)¶

Binder - https://mybinder.org ¶

Google Colaboratory - https://colab.research.google.com ¶